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用 Codex + Obsidian 搭建自生长的个人知识库
A self-growing knowledge base with Codex and Obsidian
苍何基于 Karpathy 的 LLM wiki 思路，用 WorkBuddy 或 Codex 加 Obsidian 搭了一套三层知识库：Raw 层存原始资料，Wiki 层沉淀 AI 整理的概念和实体，Schema 层规定归档、更新和冲突处理。文章给出三种搭法：直接按模板让 Agent 建、用 claude-obsidian 插件、用 WeSight 知识大脑。
要点
- RAG 和文件上传每次都从碎片重新拼答案，知识不积累；LLM wiki 是让 Agent 长期维护知识库，每份新资料都要在 Wiki 里留下变化。
- 三层各司其职：Raw 保存证据，Wiki 记录理解，Schema 定规则；遇到不同观点保留来源、时间和适用范围。
- 选 Obsidian 是因为本地 Markdown、Agent 能直接读写目录、Git 可追踪、双链和图谱能看出核心节点和孤立页。
- 模型选型看长上下文和工具调用稳定性；作者不建议用 GPT 5.6 Sol 跑这种长链路任务，太耗额度。
- 先建好三层目录、放一篇真实资料、让 Agent 完成第一次增量更新，再逐步调 Schema。
