模型升级后清扫 Agent 系统

要点

1. 旧规则有的是边界，有的已被新模型覆盖，有的互相冲突，有的只是失败补丁。
2. 把跨会话反复出现的 Prompt 沉淀成 Skill，把人肉重复步骤改成脚本或 cron。
3. 合并冲突的项目指令和长期记忆，并定位卡住任务的文件、权限、测试和上下文缺口。
4. 用真实项目回归，按失败案例决定哪些规则留下；模型越强，Harness 应越短越准。

原帖开头

Astra 上线后，我准备先做一次 Agent 系统大扫除。 这段时间，我在 Claude、Codex 和 Hermes 之间积累了大量项目指令、Skills、Prompt、长期记忆和自动化任务。它们解决过真实问题，也记录了旧模型犯过的错。但模型能力升级以后，旧规则的价值会发生变化：有些仍是必要边界，有些已经被模型能力覆盖，有些互相冲突，还有些只是某次失败留下的临时补丁。 我的做法是让 Astra 直接审查完整工作流： 1. 找出跨会话反复出现的 Prompt，把稳定流程沉淀成 Skill； 2. 找出人工重复执行的步骤，把它们改成脚本、集成或 c …