四招打满 prompt 缓存
Four Settings to Cut Tokens
要点
- 稳定规则和 AGENTS.md 放前面，变动需求放后面，好打缓存。
- 长任务及时清掉失败方案和旧日志，只留目标和下一步。
- MCP 按项目按需加载，闲置工具会占上下文。
- 少切模型、目录和规则，配置稳才不会反复重新理解项目。
原帖开头
Codex 5.6 这 4 个设置，能砍掉 80% 无效 token 浪费，复杂长任务效率还能提升 70% 很多时候不是模型不够强，而是你的上下文、缓存和工具配置正在拖后腿。 1️⃣ 尽量吃满 prompt cache 固定不变的项目规则、AGENTS.md、开发规范、长期 prompt 放前面，经常变化的需求放后面。这样更容易命中缓存，减少重复计算和重复上下文token消耗。 2️⃣ 长任务要及时压缩上下文 不要让日志、失败方案和旧历史一直堆在会话里。 直接输入prompt： “请整理当前任务上下文，清理失效方案、重复日志和无关历史，只保留当 …
